Plataforma integra informações meteorológicas, ambientais e operacionais para identificar áreas de risco e apoiar ações de combate a incêndios
O Governo de Goiás apresentou nesta quarta-feira (16) o Sistema Integrado de Monitoramento e Alertas de Goiás (Sima-GO), uma plataforma que utiliza Inteligência Artificial para reunir e analisar dados meteorológicos, ambientais e operacionais. A proposta é ampliar a capacidade do Estado de identificar regiões com risco de queimadas, acompanhar o avanço dos incêndios florestais e acelerar a tomada de decisões diante de eventos climáticos extremos.
Durante a apresentação da ferramenta, o governador Daniel Vilela ressaltou que a integração entre informações e diferentes órgãos públicos deve contribuir para diminuir o tempo de resposta no combate às queimadas.
“Ela tem a função de integrar não só os órgãos do Estado, mas também as informações: dados meteorológicos, ambientais e operacionais. Isso permite que tenhamos uma resposta o mais rápido possível, o que é decisivo no controle de queimadas”, afirmou.
O novo sistema passa a integrar as medidas adotadas pelo Estado para reforçar a estrutura de prevenção e combate aos incêndios. Entre as ações está a implantação de 17 novos postos do Corpo de Bombeiros e da Defesa Civil, com previsão de expansão para 22 unidades até o fim deste ano.
Área atingida por incêndios apresenta redução
O lançamento do Sima-GO ocorre em meio à queda registrada na área afetada por queimadas em Goiás. Dados apresentados durante a solenidade mostram que, entre 1º de janeiro e 14 de setembro, a área queimada no Estado diminuiu 53,67% em comparação com o mesmo período de 2025.
Segundo o governo estadual, o resultado está relacionado a um conjunto de medidas preventivas, ao reforço das equipes e estruturas operacionais e à atuação integrada dos órgãos responsáveis pelo enfrentamento aos incêndios.
A secretária Andrea Vulcanis destacou que a rapidez na análise das informações está entre os principais benefícios proporcionados pela nova plataforma. A expectativa é que o cruzamento automatizado dos dados ajude as equipes a identificar situações de risco e direcionar as ações de forma mais eficiente.
